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Konrad Wälder, Olga Wälder, Franz J. Brunner
Statistische Methoden der Qualitätssicherung
Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP
Vorwort
8
Inhalt
10
1 Einleitung
12
1.1 Der Qualitätsbegriff
12
1.2 Einführung in das Qualitätsmanagement
14
2 Statistische
2 Statistische
20
20
2.1 Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse
20
2.1.1 Grundlegende Begriffe und statistische Kenngrößen
22
2.1.2 Visualisierung von Daten
26
2.2 Wichtige Verteilungen
30
2.2.1 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff
30
2.2.2 Die Verteilungsfunktion
32
2.2.3 Normalverteilung
35
2.2.4 Exponentialverteilung
39
2.2.5 Weibull-Verteilung
41
2.2.6 Binomialverteilung
46
2.2.7 Poissonverteilung
47
2.3 Schließende Statistik
47
2.3.1 Punktschätzung
48
2.3.2 Konfidenzschätzung
50
2.3.3 Statistische Tests
54
2.4 ANOVA und Regression
68
2.4.1 Regression
68
2.4.2 Varianzanalyse (ANOVA)
76
3 Methoden und Qualitätswerkzeuge
84
3.1 Die sieben Qualitätswerkzeuge
84
3.2 Quality Function Deployment (QFD)
89
4 Messsystemanalyse und Prozessfähigkeit
94
4.1 Anforderungen an Messmittel
94
4.2 Messsystemanalyse
99
4.2.1 Cg-/Cgk-Studie (Verfahren 1)
99
4.2.2 R&R-Studie (Verfahren 2)
102
4.2.3 Überprüfung der Linearität (Verfahren 4)
108
4.2.4 Überprüfen der Stabilität (Verfahren 5)
113
4.3 Prozessfähigkeit und Prozessfähigkeitsindizes
113
5 Stichprobenpläne zur Annahmestichprobenprüfung
122
5.1 (n,c)-Stichprobenpläne
122
5.2 Sequentielle Stichprobenpläne
127
5.3 (n,k)-Stichprobenpläne bei messender Prüfung
129
6 Zuverlässigkeitsanalyse
132
6.1 Einführung
132
6.2 Berücksichtigung des Risikos
138
6.3 Exponentiell verteilte Lebensdauern
141
6.4 Zuverlässigkeit von Systemen aus N Komponenten
144
6.5 Weibull-verteilte Lebensdauern
146
6.6 Zensierte und klassierte Daten
148
6.7 Zuverlässigkeitsanalyse mit Minitab und JMP
150
6.8 Nichtparametrische Verfahren
156
7 Statistische Prozesslenkung (SPC)
162
7.1 Einführung
162
7.2 Regelkarten zur Überwachung von Mittelwert und Streuung
163
7.2.1 Die Mittelwert-Regelkarte
164
7.3 Regelkarten für die Streuung
168
7.3.1 Regelkarten für attributive Daten
171
7.3.2 Multivariate Regelkarten
173
8 Einführung in die statistische Versuchsplanung
176
8.1 Motivation
176
8.2 Vollfaktorielle Versuchspläne
177
8.3 Teilfaktorielle Versuchspläne
183
Anhang
190
Literatur
198
Stichwortverzeichnis
200
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