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Sie beginnen gerade das erste Semester im Studiengang Informatik und haben deshalb die Vorlesungen Algorithmen und Datenstrukturen 1 und 2 sowie Programmierung 1 und 2 belegt? Dieses Buch hilft Ihnen, die nötigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu erwerben, um stressfrei durch Praktika und Prüfungen zu kommen.

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Diese praxisorientierte Einfüh-rung vermittelt anhand zahl-reicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwäh-len und auf eigene Fragestellun-gen wie Bild-Klassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden.

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€  31,99

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Netzwerke

Wolfgang Riggert, Ralf Lübben

Rechnernetze

Dieses einführende Lehrbuch für Studierende der Informatik und ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge an Hochschulen und Berufsakademien vermittelt praxisnah und leicht verständlich die Grundlagen der Netzwerktechnik und der Netzwerkarchitektur.

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Dieser komplett überarbeitete Klassiker der C#-/.NET-Programmierung bietet Ihnen Know-how und zahlreiche Rezepte, mit denen Sie häufig auftretende Probleme meistern. Einsteiger erhalten ein umfangreiches Tutorial zu den Grundlagen der C# 10-Programmierung mit Visual Studio 2022, dem Profi liefert es fortgeschrittene Programmiertechniken.

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Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein.

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Informatik

Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro et. al

The Handbook of Data Science and AI

Data Science, Big Data, and Artificial Intelligence are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them.

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