Helge Röpcke, Markus Wessler, Robert Galata, Markus Wessler
Wirtschaftsmathematik
Methoden - Beispiele - Anwendungen
1 Mathematische Grundlagen
16
1.1 Folgen, Summen und Reihen
16
1.1.1 Grundlagen
16
1.1.2 Summenformeln
19
1.1.3 Grenzwerte von Folgen
23
1.2 Einige wichtige Funktionen
28
1.2.1 Lineare Funktionen
29
1.2.2 Quadratische Funktionen
33
1.2.3 Kubische Funktionen
35
1.2.4 Ganzrationale Funktionen
37
1.2.5 Gebrochenrationale Funktionen
38
1.2.6 Exponentialfunktionen
40
1.2.7 Logarithmusfunktionen
44
1.3 Übungen zum Kapitel 1
47
2 Differenzialrechnung in R
54
2.1 Grundlagen
54
2.1.1 Stetigkeit und Differenzierbarkeit
54
2.1.2 Ableitungsfunktion und Ableitungsregeln
55
2.1.3 Ableitungen höheren Grades
60
2.1.4 Linearisierung und Änderungsraten
61
2.2 Numerische Lösung von Gleichungen
63
2.2.1 Die Idee des Newton-Verfahrens
64
2.2.2 Formalisierung des Iterationsschritts
66
2.2.3 Mögliche Probleme beim Newton-Verfahren
68
2.3 Monotonie und Krümmung
69
2.3.1 Monotonieverhalten
69
2.3.2 Krümmungsverhalten
71
2.3.3 Ökonomische Bedeutung von Monotonie und Krümmung
74
2.4 Optimierung von Funktionen
76
2.4.1 Lokale Extrema
76
2.4.2 Berechnung lokaler Extrema mit Differenzialrechnung
77
2.4.3 Globale Extrema
80
2.4.4 Wendepunkte
80
2.5 Anwendung der Differenzialrechnung auf ökonomische Funktionen
82
2.5.1 Kostenfunktionen
82
2.5.2 Absatz, Preis, Umsatz und Gewinn
85
2.5.3 Betriebsoptimum und Betriebsminimum
89
2.5.4 Angebot und Nachfrage
90
2.5.5 Produktionsfunktionen
93
2.5.6 Elastizität
94
2.6 Übungen zum Kapitel 2
98
3 Integralrechnung in R
103
3.1 Unbestimmtes und bestimmtes Integral
103
3.1.1 Stammfunktionen
103
3.1.2 Der Integralbegriff
104
3.1.3 Partielle Integration
106
3.1.4 Substitution
108
3.2 Flächenberechnung
109
3.2.1 Der Zugang über Summen
109
3.2.2 Flächenfunktionen
112
3.2.3 Konkrete Flächenberechnungen
114
3.3 Ökonomische Anwendungen der Integralrechnung
118
3.3.1 Individuelle und kumulierte Konsumentenrente
118
3.3.2 Konsumentenrente und Produzentenrente am Markt
119
3.4 Uneigentliche Integrale
122
3.4.1 Unbegrenzte Flächen
122
3.4.2 Deutung als Wahrscheinlichkeiten
125
3.4.3 Die Exponentialverteilung bei Warteprozessen
127
3.5 Übungen zum Kapitel 3
129
4 Lineare Algebra
133
4.1 Lineare Gleichungssysteme
133
4.1.1 Der Fall einer Variablen
133
4.1.2 Der Fall mehrerer Variablen
134
4.1.3 Systeme linearer Gleichungen in mehreren Variablen
136
4.1.4 Formulierung von LGS mit Matrizen
139
4.2 Der Gauß-Algorithmus
140
4.2.1 Der Fall quadratischer Koeffizientenmatrizen
140
4.2.2 Die drei Fälle der Lösbarkeit
143
4.2.3 Der Fall beliebiger Koeffizientenmatrizen
144
4.2.4 Der Gauß-Algorithmus in der Übersicht
146
4.3 Anwendungen des Gauß-Algorithmus in der Praxis
148
4.3.1 Probleme mit eindeutiger Lösbarkeit
148
4.3.2 Probleme mit mehrdeutiger Lösbarkeit
150
4.4 Matrizen
153
4.4.1 Grundlagen
153
4.4.2 Rechnen mit Matrizen
154
4.4.3 Deutung der Matrizenmultiplikation
157
4.4.4 Das Invertieren von Matrizen
160
4.4.5 Determinanten
163
4.4.6 Minoren und Entwicklungssatz nach Laplace
166
4.5 Ökonomische Anwendungen von Matrizen
169
4.5.1 Input-Output–Analyse
169
4.5.2 Innerbetriebliche Leistungsverrechnung
172
4.5.3 Markow-Ketten
174
4.6 Übungen zum Kapitel 4
178
5 Lineare Optimierung
187
5.1 Einführung
187
5.1.1 Warum lineare Funktionen?
187
5.1.2 Graphische Darstellungen
188
5.1.3 Erste Schritte zur Optimierung
190
5.1.4 Formalisierung des Problems
192
5.2 Die graphische Methode
193
5.2.1 Der zulässige Bereich eines Optimierungsproblems
194
5.2.2 Die Zielfunktion und die Gradientenrichtung
195
5.2.3 Graphische lineare Optimierung
197
5.3 Der Simplex-Algorithmus
201
5.3.1 Die Schlupfvariablen und das Starttableau
202
5.3.2 Basisvariablen
204
5.3.3 Der Basiswechsel
205
5.3.4 Das Verfahren im Überblick
208
5.4 Methoden zur Minimierung
212
5.4.1 Die Zwei-Phasen-Methode
212
5.4.2 Der duale Simplex-Algorithmus
217
5.5 Diskrete lineare Optimierung
221
5.5.1 Grundbegriffe
222
5.5.2 Ganzzahlige lineare Optimierung
222
5.5.3 Binäre lineare Optimierung
227
5.6 Übungen zum Kapitel 5
231
6 Differenzialrechnung in Rn
237
6.1 Ableitungsfunktionen
237
6.1.1 Steigungen und Änderungsraten
237
6.1.2 Höhere Ableitungen und Hesse-Matrizen
243
6.2 Optimierung von Funktionen in mehreren Variablen
246
6.2.1 Der Fall zweier Variablen
246
6.2.2 Der Fall beliebig vieler Variablen
249
6.2.3 Globale Extrema
251
6.3 Multivariate Optimierung unter Nebenbedingungen
252
6.3.1 Substitution
252
6.3.2 Lagrange-Methode mit einer Nebenbedingung
259
6.3.3 Bedeutung des Lagrangeschen Multiplikators
263
6.3.4 Lagrange-Methode mit mehreren Nebenbedingungen
265
6.4 Übungen zum Kapitel 6
268
7 Finanzmathematik
272
7.1 Grundlagen der Zinsrechnung
272
7.1.1 Wachstumsfaktoren
272
7.1.2 Lineare Verzinsung
275
7.1.3 Exponentielle und kalenderjährliche Verzinsung
277
7.1.4 Unterperiodische Verzinsung
279
7.1.5 Stetige Verzinsung als Grenzübergang diskreter Verzinsungen
282
7.1.6 Inflation
285
7.2 Zahlungsreihen
287
7.2.1 Kalkulationszins und Zahlungsreihen
287
7.2.2 Anpassung der Perioden
290
7.2.3 Äquivalenz von Zahlungsreihen
293
7.3 Rentenrechnung
294
7.3.1 Nachschüssige und vorschüssige Renten
294
7.3.2 Anpassung der Perioden mit der Ersatzrente
296
7.3.3 Ewige Renten
299
7.4 Tilgungsrechnung
300
7.4.1 Der Zahlungsstrom eines Kredits
300
7.4.2 Tilgungspläne
301
7.4.3 Ratentilgung
302
7.4.4 Reguläre Annuitätentilgung
303
7.4.5 Prozentannuitätentilgung
305
7.4.6 Prozentannuitätentilgung mit Disagio
307
7.5 Investitionsrechnung
309
7.5.1 Normalinvestitionen und Kapitalwert
309
7.5.2 Annuitäten von Investitionsreihen
311
7.5.3 Interner Zinsfuß bei Normalinvestitionen
312
7.5.4 Interner Zinsfuß bei Nicht-Normalinvestitionen
316
7.6 Portfolio-Optimierung
318
7.6.1 Optimierung eines Portfolios zweier Aktien
319
7.6.2 Optimierung eines Portfolios beliebig vieler Aktien
322
7.7 Übungen zum Kapitel 7
324
Sachwortverzeichnis
330
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