Wirtschaftsmathematik - Methoden - Beispiele - Anwendungen

Helge Röpcke, Markus Wessler, Robert Galata, Markus Wessler

Wirtschaftsmathematik

Methoden - Beispiele - Anwendungen

2019

336 Seiten

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ISBN: 9783446441675

 

1 Mathematische Grundlagen

16

1.1 Folgen, Summen und Reihen

16

1.1.1 Grundlagen

16

1.1.2 Summenformeln

19

1.1.3 Grenzwerte von Folgen

23

1.2 Einige wichtige Funktionen

28

1.2.1 Lineare Funktionen

29

1.2.2 Quadratische Funktionen

33

1.2.3 Kubische Funktionen

35

1.2.4 Ganzrationale Funktionen

37

1.2.5 Gebrochenrationale Funktionen

38

1.2.6 Exponentialfunktionen

40

1.2.7 Logarithmusfunktionen

44

1.3 Übungen zum Kapitel 1

47

2 Differenzialrechnung in R

54

2.1 Grundlagen

54

2.1.1 Stetigkeit und Differenzierbarkeit

54

2.1.2 Ableitungsfunktion und Ableitungsregeln

55

2.1.3 Ableitungen höheren Grades

60

2.1.4 Linearisierung und Änderungsraten

61

2.2 Numerische Lösung von Gleichungen

63

2.2.1 Die Idee des Newton-Verfahrens

64

2.2.2 Formalisierung des Iterationsschritts

66

2.2.3 Mögliche Probleme beim Newton-Verfahren

68

2.3 Monotonie und Krümmung

69

2.3.1 Monotonieverhalten

69

2.3.2 Krümmungsverhalten

71

2.3.3 Ökonomische Bedeutung von Monotonie und Krümmung

74

2.4 Optimierung von Funktionen

76

2.4.1 Lokale Extrema

76

2.4.2 Berechnung lokaler Extrema mit Differenzialrechnung

77

2.4.3 Globale Extrema

80

2.4.4 Wendepunkte

80

2.5 Anwendung der Differenzialrechnung auf ökonomische Funktionen

82

2.5.1 Kostenfunktionen

82

2.5.2 Absatz, Preis, Umsatz und Gewinn

85

2.5.3 Betriebsoptimum und Betriebsminimum

89

2.5.4 Angebot und Nachfrage

90

2.5.5 Produktionsfunktionen

93

2.5.6 Elastizität

94

2.6 Übungen zum Kapitel 2

98

3 Integralrechnung in R

103

3.1 Unbestimmtes und bestimmtes Integral

103

3.1.1 Stammfunktionen

103

3.1.2 Der Integralbegriff

104

3.1.3 Partielle Integration

106

3.1.4 Substitution

108

3.2 Flächenberechnung

109

3.2.1 Der Zugang über Summen

109

3.2.2 Flächenfunktionen

112

3.2.3 Konkrete Flächenberechnungen

114

3.3 Ökonomische Anwendungen der Integralrechnung

118

3.3.1 Individuelle und kumulierte Konsumentenrente

118

3.3.2 Konsumentenrente und Produzentenrente am Markt

119

3.4 Uneigentliche Integrale

122

3.4.1 Unbegrenzte Flächen

122

3.4.2 Deutung als Wahrscheinlichkeiten

125

3.4.3 Die Exponentialverteilung bei Warteprozessen

127

3.5 Übungen zum Kapitel 3

129

4 Lineare Algebra

133

4.1 Lineare Gleichungssysteme

133

4.1.1 Der Fall einer Variablen

133

4.1.2 Der Fall mehrerer Variablen

134

4.1.3 Systeme linearer Gleichungen in mehreren Variablen

136

4.1.4 Formulierung von LGS mit Matrizen

139

4.2 Der Gauß-Algorithmus

140

4.2.1 Der Fall quadratischer Koeffizientenmatrizen

140

4.2.2 Die drei Fälle der Lösbarkeit

143

4.2.3 Der Fall beliebiger Koeffizientenmatrizen

144

4.2.4 Der Gauß-Algorithmus in der Übersicht

146

4.3 Anwendungen des Gauß-Algorithmus in der Praxis

148

4.3.1 Probleme mit eindeutiger Lösbarkeit

148

4.3.2 Probleme mit mehrdeutiger Lösbarkeit

150

4.4 Matrizen

153

4.4.1 Grundlagen

153

4.4.2 Rechnen mit Matrizen

154

4.4.3 Deutung der Matrizenmultiplikation

157

4.4.4 Das Invertieren von Matrizen

160

4.4.5 Determinanten

163

4.4.6 Minoren und Entwicklungssatz nach Laplace

166

4.5 Ökonomische Anwendungen von Matrizen

169

4.5.1 Input-Output–Analyse

169

4.5.2 Innerbetriebliche Leistungsverrechnung

172

4.5.3 Markow-Ketten

174

4.6 Übungen zum Kapitel 4

178

5 Lineare Optimierung

187

5.1 Einführung

187

5.1.1 Warum lineare Funktionen?

187

5.1.2 Graphische Darstellungen

188

5.1.3 Erste Schritte zur Optimierung

190

5.1.4 Formalisierung des Problems

192

5.2 Die graphische Methode

193

5.2.1 Der zulässige Bereich eines Optimierungsproblems

194

5.2.2 Die Zielfunktion und die Gradientenrichtung

195

5.2.3 Graphische lineare Optimierung

197

5.3 Der Simplex-Algorithmus

201

5.3.1 Die Schlupfvariablen und das Starttableau

202

5.3.2 Basisvariablen

204

5.3.3 Der Basiswechsel

205

5.3.4 Das Verfahren im Überblick

208

5.4 Methoden zur Minimierung

212

5.4.1 Die Zwei-Phasen-Methode

212

5.4.2 Der duale Simplex-Algorithmus

217

5.5 Diskrete lineare Optimierung

221

5.5.1 Grundbegriffe

222

5.5.2 Ganzzahlige lineare Optimierung

222

5.5.3 Binäre lineare Optimierung

227

5.6 Übungen zum Kapitel 5

231

6 Differenzialrechnung in Rn

237

6.1 Ableitungsfunktionen

237

6.1.1 Steigungen und Änderungsraten

237

6.1.2 Höhere Ableitungen und Hesse-Matrizen

243

6.2 Optimierung von Funktionen in mehreren Variablen

246

6.2.1 Der Fall zweier Variablen

246

6.2.2 Der Fall beliebig vieler Variablen

249

6.2.3 Globale Extrema

251

6.3 Multivariate Optimierung unter Nebenbedingungen

252

6.3.1 Substitution

252

6.3.2 Lagrange-Methode mit einer Nebenbedingung

259

6.3.3 Bedeutung des Lagrangeschen Multiplikators

263

6.3.4 Lagrange-Methode mit mehreren Nebenbedingungen

265

6.4 Übungen zum Kapitel 6

268

7 Finanzmathematik

272

7.1 Grundlagen der Zinsrechnung

272

7.1.1 Wachstumsfaktoren

272

7.1.2 Lineare Verzinsung

275

7.1.3 Exponentielle und kalenderjährliche Verzinsung

277

7.1.4 Unterperiodische Verzinsung

279

7.1.5 Stetige Verzinsung als Grenzübergang diskreter Verzinsungen

282

7.1.6 Inflation

285

7.2 Zahlungsreihen

287

7.2.1 Kalkulationszins und Zahlungsreihen

287

7.2.2 Anpassung der Perioden

290

7.2.3 Äquivalenz von Zahlungsreihen

293

7.3 Rentenrechnung

294

7.3.1 Nachschüssige und vorschüssige Renten

294

7.3.2 Anpassung der Perioden mit der Ersatzrente

296

7.3.3 Ewige Renten

299

7.4 Tilgungsrechnung

300

7.4.1 Der Zahlungsstrom eines Kredits

300

7.4.2 Tilgungspläne

301

7.4.3 Ratentilgung

302

7.4.4 Reguläre Annuitätentilgung

303

7.4.5 Prozentannuitätentilgung

305

7.4.6 Prozentannuitätentilgung mit Disagio

307

7.5 Investitionsrechnung

309

7.5.1 Normalinvestitionen und Kapitalwert

309

7.5.2 Annuitäten von Investitionsreihen

311

7.5.3 Interner Zinsfuß bei Normalinvestitionen

312

7.5.4 Interner Zinsfuß bei Nicht-Normalinvestitionen

316

7.6 Portfolio-Optimierung

318

7.6.1 Optimierung eines Portfolios zweier Aktien

319

7.6.2 Optimierung eines Portfolios beliebig vieler Aktien

322

7.7 Übungen zum Kapitel 7

324

Sachwortverzeichnis

330

 

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