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Michael Lang, Michaela Müller
Von Augmented Reality bis KI - Die wichtigsten IT-Themen, die Sie für Ihr Unternehmen kennen müssen
Inhalt
10
Vorwort
8
1 Mobile Business und Mobile IT
16
Michael Gröschel, Sandro Leuchter
16
1.1 Trendmanagement im Rahmen der Digitalen Transformation
17
1.1.1 Erkennung und Bewertung von Trends
17
1.1.2 Digitale Transformation
19
1.1.3 Trendmanagement
20
1.2 Trends im Mobile Business
22
1.2.1 Mobile Marketing und Mobile Commerce
22
1.2.2 Mobiles Arbeiten
24
1.2.3 Leistungsfähigere Endgeräte – mehr als Smartphones
27
1.2.4 Trends im App-Business
28
1.3 Technologische Trends
28
1.3.1 Neue Technologien für Breitbandfunknetzwerke
29
1.3.2 Plattformen zur Entwicklung mobiler Anwendungen
31
1.3.2.1 Webanwendungen, hybride Apps und Progressive Web Apps (PWA)
31
1.3.2.2 Cross-Plattform-Entwicklung mobiler Anwendungen
33
1.3.3 Plattformen für den Betrieb
34
1.3.3.1 Konfiguration von mobilen Anwendungen über Enterprise-Mobility-Management-Systeme
34
1.3.3.2 Das Mobilbetriebssystem Fuchsia
36
1.4 Die wichtigsten Punkte in Kürze
38
2 Cloud Computing/Anything as a Service (XaaS)
42
Thomas Barton
42
2.1 Begriff und allgemeine Beschreibung
42
2.2 Formen/Ausprägungen
44
2.2.1 Serviceebenen
44
2.2.2 Form oder Bereitstellung
46
2.3 Einsatz- und Anwendungspotenziale
47
2.3.1 Unternehmensformen
47
2.3.2 Bereitstellung
47
2.3.3 Bereiche
47
2.3.4 Branchen
48
2.3.5 Wichtige Faktoren für den Einsatz
48
2.4 Chancen und Risiken
49
2.5 Technologien
50
2.5.1 In aller Kürze
50
2.5.2 Public oder Private Cloud?
51
2.6 Vorgehensweise zur Umsetzung
52
2.7 Weitere Entwicklung
52
2.8 Die wichtigsten Punkte in Kürze
53
3 Distributed Ledger und Blockchain – von Bitcoin zur Token-Ökonomie
56
Andreas Mitschele
56
3.1 Einleitung
56
3.2 Bitcoin – die Disruption des Intermediärs
58
3.2.1 Entstehung von Kryptowährungen
58
3.2.2 Technologische und ökonomische Basiselemente
59
3.2.3 Verbuchung einer Transaktion in der Bitcoin-Blockchain
65
3.3 Systematisierung und Anwendungsbereiche von Distributed Ledgers
66
3.3.1 Definition und Klassifizierung
67
3.3.2 Dezentrale Applikationen und Smart Contracts
69
3.3.3 Wann ist eine DLT-/Blockchain-Lösung sinnvoll?
70
3.3.4 Ausgewählte Anwendungsfelder
73
3.4 Herausforderungen und Zukunftsszenarien
76
3.4.1 Aktuelle Limitationen der Technologie
77
3.4.2 Evolution vom Social Web zum Web3
78
3.4.3 Das Aufkommen der Token-Ökonomie
80
3.5 Die wichtigsten Punkte in Kürze
82
4 Augmented und Virtual Reality
84
Anett Mehler-Bicher, Lothar Steiger
84
4.1 Einleitung
84
4.2 Realitäts-Virtualitäts-Kontinuum
87
4.3 Augmenty Reality
88
4.3.1 Definition
88
4.3.2 Technische Grundlagen
88
4.3.3 Status quo
90
4.3.4 Anwendungsszenarien
91
4.3.5 Chancen und Risiken
97
4.4 Virtual Reality
98
4.4.1 Definition
98
4.4.2 Technische Grundlagen
98
4.4.3 Status quo
99
4.4.4 Anwendungsszenarien
100
4.4.5 Chancen und Risiken
103
4.5 Herausforderungen für Entscheider
103
4.6 Fazit und Ausblick
105
4.7 Die wichtigsten Punkte in Kürze
105
5 Künstliche Intelligenz
108
Prof.?Dr. Klemens Schnattinger
108
5.1 Einleitung
108
5.2 Perspektiven Künstlicher Intelligenz
110
5.2.1 Was ist Künstliche Intelligenz?
110
5.2.2 Weitere Begriffe rund um Künstliche Intelligenz
111
5.3 Chancen und Herausforderungen im Mittelstand
113
5.4 KI-Anwendungen im Mittelstand
115
5.5 Das Periodensystem der Künstlichen Intelligenz
118
5.6 CRISP-DM: Prozessmodell für Künstliche Intelligenz
125
5.7 Die wichtigsten Punkte in Kürze
131
6 Business Analytics – Enabler einer strategischen Unternehmensführung
134
Bernd Heesen
134
6.1 Einleitung
134
6.1.1 Was ist Business Analytics und wozu dient es?
135
6.1.2 Ein Business Analytics Framework
140
6.2 Anwendungsbereiche von Business Analytics
143
6.3 Chancen und Risiken von Business Analytics
145
6.3.1 Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen
145
6.3.2 Datenschutz
148
6.4 Technologien
148
6.4.1 Führende Plattformanbieter
149
6.4.2 R
150
6.5 Herausforderungen bei der Einführung und Nutzung von Business Analytics
151
6.5.1 Zielkonflikte
154
6.5.2 Kompetenz in der Nutzung von Business Analytics
154
6.6 Die wichtigsten Punkte in Kürze
155
7 Sprachassistenten und Chatbots – mit dem Computer reden
158
René Peinl
158
7.1 Einleitung
158
7.2 Digitale Sprachassistenten
160
7.2.1 Historie der Sprachassistenten
160
7.2.2 Conversational User Interface – von der GUI zum VUI
161
7.2.3 Chatbots – die Nur-Text-Variante
162
7.2.4 Weitere Begriffe
163
7.3 Einsatzfelder und Anwendungspotenziale
164
7.3.1 Einbinden eigener Produkte ins Smart Home der Kunden
164
7.3.2 Erweitern von Smartphone-Sprachassistenten
165
7.3.3 Sprachassistenten im eigenen Unternehmen
167
7.3.4 Sprachassistenten im E-Commerce
168
7.3.5 Chatbots im E-Commerce
169
7.3.6 Chatbots im Kundensupport
171
7.4 Chancen und Risiken
172
7.5 Weitere Entwicklung
174
7.6 Die wichtigsten Punkte in Kürze
175
8 Internet der Dinge
178
Markus Weinberger, Jens Döring
178
8.1 Einleitung
178
8.2 Formen/Ausprägungen
179
8.3 Einsatz- und Anwendungspotenziale
182
8.3.1 Kostensenkung und Produktivitätssteigerung durch IoT
182
8.3.2 Neue Nutzenversprechen durch IoT
184
8.4 Chancen und Risiken
185
8.4.1 Herausforderungen aus Markt und Wettbewerb
186
8.4.2 Technische und organisatorische Herausforderungen
187
8.5 Technologien
189
8.6 Vorgehensweise zur Umsetzung
191
8.6.1 Designgetriebene Produktentwicklung
192
8.6.2 Iterative Produktentwicklung
192
8.7 Weitere Entwicklung
193
8.8 Die wichtigsten Punkte in Kürze
194
9 Open Source
198
Irene Weber
198
9.1 Einleitung
198
9.2 Freie und Open-Source-Software
199
9.2.1 Bedeutung des Quellcodes
199
9.2.2 Kriterien für Freie Open-Source-Software
200
9.2.3 Open-Source-Software-Lizenzen
201
9.2.4 Risiken von Open-Source-Software
204
9.3 Open-Source-Projekte
205
9.3.1 Technische Infrastruktur
205
9.3.2 Community
205
9.3.3 Vorteile von Open-Source-Software
206
9.4 Open-Source-Software anwenden
207
9.4.1 Commercial und Enterprise Open Source
208
9.4.2 Single Vendor Open Source
209
9.4.3 Distributoren und Service- und Supportdienstleister
210
9.4.4 Potenziale und Risiken für Anwender
211
9.5 Open-Source-Software gemeinschaftlich entwickeln
212
9.5.1 Anwenderkonsortien
213
9.5.2 Herstellerkonsortien
214
9.6 Die wichtigsten Punkte in Kürze
215
10 3D-Druck & Co. – Potenziale der additiven Fertigung
218
Andreas Fischer
218
10.1 Aufbaustrategie der additiven Fertigung
218
10.2 Verfahrensgruppen der additiven Fertigung
222
10.3 Die Oberfläche von additiv hergestellten Bauteilen
223
10.4 Additive Stützstrukturen
226
10.5 Bauteilmaterialien der Verfahren
229
10.6 Großvolumige additive Bauteile
231
10.7 Faserverstärkte additive Bauteile
235
10.8 Additive Produkte und neue Applikationsgebiete
236
10.8.1 Ergonomische Personalisierung
237
10.8.2 Medizintechnik
238
10.8.3 Lebensmittel, Latex und Beton
241
10.8.4 Die vierte Dimension
243
10.9 Die wichtigsten Punkte in Kürze
244
Index
248
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