Bodo Heimann, Amos Albert, Tobias Ortmaier, Lutz Rissing
Mechatronik
Komponenten - Methoden - Beispiele
Inhalt
10
1 Einleitung und Grundbegriffe
14
1.1 Grundbegriffe der Mechatronik
14
1.2 Prozessanalyse mechatronischer Systeme
17
1.3 Modellbildung und Funktionsbegriff in der Mechatronik
22
1.4 Entwurf mechatronischer Systeme
25
1.5 Gliederung des Buches
28
2 Aktoren
30
2.1 Aufbau und Wirkungsweise der Aktoren
31
2.2 Aufbau und Wirkprinzipien elektromagnetischer Aktoren
35
2.2.1 Grundlagen elektrodynamischer Wandler
36
2.2.2 Bauformen elektrodynamischer Wandler
40
2.2.3 Grundlagen elektromagnetischer Wandler
43
2.2.4 Bauformen elektromagentischer Wandler
47
2.2.5 Ausführungen und Kenndaten elektromagnetischer Aktoren
48
2.3 Fluidische Aktoren
52
2.3.1 Gegenüberstellung von hydraulischen und pneumatischen Aktoren
55
2.3.2 Grundlagen hydraulischer Wandler
56
2.3.3 Ausführungsformen und Kenndaten hydraulischer Aktoren
60
2.4 Neuartige Aktoren
63
2.4.1 Grundlagen piezoelektrischer Wandler
63
2.4.2 Ausführungsformen und Kenndaten piezoelektrischer Aktoren
68
2.5 Vergleich ausgewählter Aktoren
69
3 Sensoren
72
3.1 Einführung und Begriffe
73
3.2 Sensoren zur Messung von Dehnung, Kraft, Drehmoment und Druck
81
3.2.1 Sensoren zur Messung von Dehnungen
81
3.2.2 Auswertung von DMS und Kraftmessung
85
3.2.3 Weitere Sensoren zur Kraft- und Druckmessung
87
3.3 Sensoren zur Messung von Weg- und Winkelgrößen
92
3.3.1 Potentiometrische Verfahren
92
3.3.2 Photoelektrische Messgeräte
94
3.3.3 Längen- und Winkelmessung durch Nutzung magnetischer Prinzipien
104
3.3.4 Optische Triangulation
114
3.4 Geschwindigkeits- und Winkelgeschwindigkeitssensoren
116
3.4.1 Tachogeneratoren
117
3.4.2 Drehratensensoren
118
3.4.3 Laservibrometer
119
3.5 Beschleunigungs- und Winkelbeschleunigungssensoren
120
3.5.1 Beschleunigungssysteme basierend auf dem Feder-Masse-Prinzip
120
3.5.2 Ferraris-Sensor
124
3.5.3 Beschleunigungssensor mit magnetischer Wandlung
124
3.5.4 Weitere Beschleunigungssensorprinzipien
125
3.6 Sensoren zur Messung von Temperatur und Strömung
126
3.6.1 Thermistoren
126
3.6.2 Thermoelemente
129
3.6.3 Sensoren zur Strömungsmessung: Hitzdrahtanemometer
130
3.7 Ausblick auf weitere Sensoren
131
4 Signalverarbeitung
138
4.1 Darstellung von Signalen
138
4.1.1 Signalklassen
138
4.1.2 Verteilungs- und Verteilungsdichtefunktion
140
4.1.3 Signalkennwerte und Signalkennfunktionen
142
4.1.4 Formfiltersynthese
150
4.1.5 Überlagerung von Signalen
153
4.1.6 Zeitdiskrete Signale, periodische Abtastung
157
4.1.7 Näherungsformeln und Rechenvorschriften
160
4.2 Filtertechnologien
165
4.2.1 Filter zur Signalverarbeitung
165
4.2.2 Filter zur Erzeugung zeitlicher Ableitungen
170
4.2.3 Optimale Filterung: Kalman-Filter
173
4.2.4 Erweiterungen des Kalman-Filters
180
5 Prozessdatenverarbeitung
186
5.1 Begriffe der Echtzeitdatenverarbeitung
187
5.2 Ereignisbehandlung
188
5.3 Multitasking
192
5.3.1 Prozesszustände
192
5.3.2 Task-Einplanung und Schedulingstrategien
196
5.3.3 Synchronisation von Prozessen
200
5.3.4 Spezielle Hardware-Architekturen
208
5.4 Echtzeitkonforme Netzwerke
209
5.5 Bewertung von Echtzeitsystemen
212
6 Modellbildung von Mehrkörpersystemen
216
6.1 Kinematik von Mehrkörpersystemen
218
6.1.1 Koordinatensysteme und Koordinatentransformationen
218
6.1.2 Beispiele für Rotationsmatrizen (Drehmatrizen)
221
6.1.3 Homogene Koordinaten und homogene Transformationen
224
6.1.4 Mechanische Ersatzsysteme mit Baumstruktur
228
6.1.5 Direkte und inverse Kinematik
231
6.1.6 Differentielle Kinematik und Jacobi-Matrix
235
6.2 Kinetik von Mehrkörpersystemen
238
6.2.1 Grundgleichungen für den starren Körper
240
6.2.2 Newton-Euler-Methode
244
6.2.3 Lagrange'sche Methode
248
7 Systembeschreibung
254
7.1 Lineare, zeitinvariante Systeme
254
7.1.1 Klemmenmodell
255
7.1.2 Zustandsraumdarstellung
258
7.1.3 Stabilitätsbegriff
263
7.1.4 Stabilitätskriterien – Systemmatrix
266
7.1.5 Stabilitätskriterien – Übertragungsfunktion
269
7.2 Modellvereinfachung und -reduktion
274
7.2.1 Approximation
275
7.2.2 Linearisierung
278
7.2.3 Ordnungsreduktion
282
7.3 Parameter- und Systemidentifikation
287
7.3.1 Einführung in Schätzprobleme
288
7.3.2 Prozess zur Identifikation
292
7.3.3 Identifikation parametrischer, linearer, zeitdiskreter Systeme
294
7.4 Aspekte der Identifikation in der Praxis
302
7.4.1 Datenvorverarbeitung
302
7.4.2 Bestimmung der Modellordnung
303
7.4.3 Identifizierbarkeit und Anregung
308
7.4.4 Identifikation im geschlossenen Regelkreis
312
7.4.5 Identifikation kontinuierlicher Systeme
314
7.4.6 Parameteridentifikation mechatronischer Systeme
318
8 Regelung
322
8.1 Entwurfsziele und Grundlagen
323
8.1.1 Bewertungskriterien
324
8.1.2 Empfindlichkeitsfunktionen und Entwurfslimitierungen
327
8.2 Klassische Regelung linearer Systeme
337
8.2.1 PID-Regler
337
8.2.2 Auslegungsverfahren
339
8.3 Zustandsregelung
345
8.3.1 Einführung in die Zustandsregelung
345
8.3.2 Beobachter und beobachtergestützte Regelung
349
8.4 Optimale und robuste Regelung
354
8.4.1 Optimale Regelung mit quadratischem Gütemaß
355
8.4.2 Robuste Regelung (H2-, H-Regelung)
362
8.5 Digitale Regelung (Abtastregelung)
370
8.5.1 Zeitdiskrete Systembeschreibung
371
8.5.2 Entwurf und Implementierung digitaler Regelungen
383
8.6 Ausblick: Weitere Regelungsverfahren
397
9 Beispiele mechatronischer Systeme
400
A Mathematische Grundlagen
404
A.1 Integraltransformationen
404
A.1.1 Laplace-Transformation
404
A.1.2 Fourier-Transformation
405
A.1.3 Z-Transformation
407
A.1.4 Korrespondenztabellen und deren Anwendung
408
A.2 Matrizenrechnung
410
A.2.1 Begriffe und einfache Rechenregeln
410
A.2.2 Eigenwerte, Eigenvektoren
411
A.2.3 Ähnlichkeitstransformation (Hauptachsentransformation)
412
A.2.4 Normen
413
A.2.5 Lineare Gleichungssysteme und Singulärwertzerlegung
415
A.3 Lineare, zeitinvariante dynamische Systeme
417
Formelzeichen und Abkürzungen
420
Literatur
428
Index
438
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