Michael Monka u.a.
Statistik am PC
Vorwort
1
Inhaltsverzeichnis
8
1 Was ist Statistik überhaupt?
14
1.1 Die Statistik lügt
14
1.2 Zielsetzungen
1
1.3 Zum Begriff der Statistik
16
1.4 Anwendungsbereiche
18
1.5 Methodengruppen
20
1.6 Grundbegriffe
22
2 Excel – Grundlagen
24
2.1 Im Schweiße meines Angesichts
24
2.2 Statistik und Excel
25
2.3 Der Start von Excel
26
2.4 Ein erstes Beispiel
28
2.5 Veränderungen
33
2.6 Mathematische Berechnungen
37
2.7 Drucken
45
2.8 Diagramme
46
2.9 Daten importieren
48
3 Sortieren, Gruppieren, Klassifizieren
50
3.1 Der Lottospieler
50
3.2 Wie man statistische Daten gewinnt
51
3.3 Von der Urliste zur Häufigkeitsverteilung
56
3.4 Zeitreihen
66
3.5 Kreuztabellen
66
4 Mittelwerte
70
4.1 Wo bitte ist die Mitte?
70
4.2 Wozu braucht man Mittelwerte?
70
4.3 Das arithmetische Mittel
72
4.4 Der häufigste Wert (Modus)
78
4.5 Der Zentralwert (Median)
81
4.6 Das geometrische Mittel
82
5 Streuungsmaße
86
5.1 Am Frühstückstisch
86
5.2 Spannweite
86
5.3 Mittlere lineare Abweichung
88
5.4 Standardabweichung
90
5.5 Quartile und Semiquartilsabstand
93
6 Konzentrationsmaße
98
6.1 Isabella
98
6.2 Was bedeutet Konzentration?
98
6.3 Herfindahl-Index
99
6.4 Maß von Lorenz/Münzner
101
6.5 Die Lorenzkurve
102
6.6 Der Lorenzkoeffizient
107
7 Grafische Darstellungen
112
7.1 Chinesische Tusche
112
7.2 Die Vorzüge grafischer Darstellungen
112
7.3 Säulendiagramm
114
7.4 Kreisdiagramm
118
7.5 Streudiagramm
120
8 Indexberechnungen
126
8.1 Alles wird immer teurer
126
8.2 Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten
126
8.3 Umbasierung und Verkettung
131
8.4 Preisindex
133
8.5 Mengenindex
139
8.6 Wertindex
141
9 Regressionsrechnung (bivariat)
144
9.1 Auf dem Tennisplatz
144
9.2 Zielsetzungen
144
9.3 Mathematische Grundlagen
149
9.4 Die Methode der kleinsten Quadrate
150
9.5 Beispiel zur Regressionsrechnung
153
9.6 Fallstricke
160
10 Zusammenhangsrechnung
164
10.1 Das Klassenbuch
164
10.2 Korrelations- und Determinationskoeffizient
164
10.3 Rangkorrelation
175
10.4 Zusammenhangsmaße für Nominaldaten
177
10.5 Der Alleskönner
182
11 Trendfunktionen und Trendprognosen
186
11.1 Statistik lügt?
186
11.2 Zielsetzungen
186
11.3 Glättung einer Zeitreihe
189
11.4 Linearer Zeitreihentrend
192
11.5 Exponentieller Trend
197
11.6 Saisonale Schwankungen
198
12 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
204
12.1 Pfälzer Leberwurst
204
12.2 Ereignisse
205
12.3 Kombinatorik
207
12.4 Kombinatorische Praxisaufgaben
216
12.5 Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
217
13 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
224
13.1 Mensch ärgere Dich nicht!
224
13.2 Grafische Darstellung von Wahrscheinlichkeiten
225
13.3 Der Additionssatz
226
13.4 Der Multiplikationssatz
229
13.5 Zwei weitere Sätze
231
13.6 Zufallsvariable
235
13.7 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
237
13.8 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
239
13.9 Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen
244
14 Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
248
14.1 Das neue Fahrrad
248
14.2 Vorbemerkung
249
14.3 Binomialverteilung
249
14.4 Normalverteilung
260
14.5 Multinomialverteilung
269
14.6 Hypergeometrische Verteilung
270
14.7 Poisson-Verteilung
273
14.8 Student-t-Verteilung
275
14.9 Chi-Quadrat-Verteilung
275
14.10 F-Verteilung
276
15 Stichproben und Stichprobenverteilungen
278
15.1 Zufall?
278
15.2 Auswahlverfahren für Stichproben
278
15.3 Bewusste Auswahlen
280
15.4 Zufällige Auswahlen
281
15.5 Stichprobenverteilungen
287
15.6 Das zentrale Grenzwerttheorem
292
15.7 Stichprobenverteilungen wichtiger Maßzahlen
293
15.8 Notationen
303
16 Der parametrische Hypothesentest
304
16.1 An der Theke
304
16.2 Beispiel: Der Zigarettentest
305
16.3 Mittelwerttest
307
16.4 Entscheidungsfehler
311
16.5 Weitere Parametertests
319
16.6 Die Güte eines Tests
327
17 Hochrechnungen
332
17.1 Modifizierte Bundestagswahl
332
17.2 Aufgaben der Schätzstatistik
332
17.3 Punktschätzverfahren
333
17.4 Intervallschätzungen
338
18 Tests bei kleinen Stichprobenumfängen
344
18.1 Die sparsamste Lösung
344
18.2 Ausgangslage
344
18.3 Anteilswerttest
345
18.4 Anteilswertdifferenzentest (Fisher-Test)
347
18.5 Mittelwerttest
350
18.6 Mittelwertdifferenzentest
352
18.7 Varianzquotiententest
353
18.8 Mittelwerte aus mehr als zwei Stichproben
355
19 Anpassungstestverfahren
362
19.1 Total normal?
362
19.2 Aufgaben von Anpassungstests
362
19.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest
365
19.4 Fisher-Test und Chi-Quadrat-Homogenitätstest
376
19.5 Kolmogoroff-Smirnow-Test
378
20 Testen statistischer Zusammenhänge
382
20.1 Die Streitfrage
382
20.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest (Nominaldaten)
382
20.3 Unabhängigkeitstest bei Ordinaldaten
388
20.4 Test des Korrelationskoeffizienten r
390
20.5 Test des Regressionskoeffizienten
393
20.6 Schätzen der Regressionsgeraden
395
21 Multiple Regression und partielle Korrelation
398
21.1 Vom Sinn der Aufklärung
398
21.2 Drittvariablen
399
21.3 Partielle Korrelationsrechnung
401
21.4 Multiple lineare Regression
404
21.5 Multipler Determinationskoeffizient
407
21.6 Nichtmetrische Daten
408
22 Weitere Verfahren
410
22.1 Der Kollege
410
22.2 Was fehlt?
411
22.3 Zusätzliche Testverfahren
411
22.4 Multivariate Verfahren
415
23 Spezielle Diagramme
422
23.1 Wo die Liebe hinfällt
422
23.2 Das Layout von Diagrammen
422
23.3 Stabdiagramm, Histogramm und Ogive
435
23.4 Spezialitäten zu Streudiagrammen
443
23.5 Die grafische Darstellung von Zeitreihen
449
23.6 Sonstige Diagramme
456
23.7 Zeichnungen und Organigramme
469
Excel-Funktionen
486
Glossar
492
Register
510
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