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Edgar Dietrich, Alfred Schulze, Stefan Weber
Kennzahlensystem für die Beurteilung der Qualität in der industriellen Produktion
Vorwort
5
Inhaltsverzeichnis
7
1 Einleitung
11
1.1 Abgrenzung zu anderen Kennzahlenbüchern
11
1.2 Anforderungen aus Normen und Richtlinien
14
1.3 Allgemeiner Aufbau eines Kennzahlensystems
16
2 Begriffe und Definitionen
18
2.1 Unterschiedliche Definitionen
18
2.2 Im Buch verwendete Definitionen
21
3 Anforderungen an Kennzahlen und -systeme
24
3.1 Priorisierung der Anforderungen
24
3.2 Von der Datenbasis zur Kennzahl
26
3.2.1 Stichprobenprüfung
26
3.2.2 100%-Prüfung
26
3.2.3 Allgemeine Kennzahlenberechnung
27
3.3 Korrektheit einer Kennzahl
28
3.4 Kennzahlen im Realtime- und Offline-Regelkreis
31
4 Kommunikation von Kennzahlen
37
4.1 Berichtspyramide
37
4.2 Typische Fragestellungen
41
4.3 Kennzahlen-Cockpit
43
5 Aufbau der Datenbasis
45
5.1 Merkmalsarten
46
5.2 Prüfprozesseignung
46
5.2.1 Eignungsnachweis von Messprozessen
47
5.2.2 Messprozesse überwachen
50
5.2.3 Subjektive Prüfprozesse
52
5.3 Erfassungsarten
53
5.4 Strukturierte Datenhaltung
56
5.5 Datenvolumen und Archivierung
61
5.6 Erhöhung der Datenqualität
64
5.6.1 Datenqualität bei der Erfassung von Messwerten
65
5.6.2 Automatische Überprüfung des Datenbestandes
72
5.6.3 Datenbanktools
76
6 Qualitätskennzahlen
77
6.1 Beurteilung von Großserien
77
6.2 Beurteilung von Kleinserien
78
6.3 Messwert als einfachste Kenngröße
79
6.4 Bewertung von Prozessen anhand variabler Merkmale
82
6.4.1 Prozessleistung und -fähigkeit
83
6.4.2 Bestimmung der Prozessstreubreite
89
6.4.3 Bezugsgrößen
92
6.4.4 Prozessleistungs- und Prozessfähigkeitsindizes
93
6.5 Grenzwerte zur Bewertung von Kennzahlen
96
6.6 Bewertung von Prozessen anhand diskreter Merkmale
100
6.6.1 Fehlersammelkarten
102
6.6.2 DPU und DPO als Kennzahl für diskrete Merkmale
104
6.6.3 Fähigkeitskennzahlen für diskrete Merkmale
106
6.6.4 Datenerfassung bei qualitativen Merkmalen
109
7 Grafische Visualisierung von Kennzahlen
111
7.1 Tabellarisch mit grafischer Unterstützung
111
7.2 Box-Plot
112
7.3 Balkendarstellung der Fähigkeitskennzahlen
113
7.4 Verlauf der Fähigkeitskennzahlen
113
7.5 Benchmark Fähigkeitskennzahlen
114
7.6 Lage und Streuung pro Merkmal
115
7.7 Beurteilung von Teiletypen durch Noten
116
7.8 Toleranz-Überschreitungen
117
8 Schematisierter Aufbau eines Kennzahlensystems
119
8.1 Festlegung der Kennzahlen
120
8.2 Messen und Erfassen der Daten
121
8.3 Kennzahlen berechnen und verifizieren
123
8.4 Ergebnisse kommunizieren und bewerten
124
8.5 Validierung des Gesamtsystems
125
8.6 Review des Gesamtsystems
126
9 Realisierung eines Kennzahlensystems
128
10 Projekt-Leitfaden Q-DAS CAMERA Konzept
133
10.1 Ziel und Zweck
133
10.2 Projektspezifikation
134
10.2.1 Aufgabenstellung
134
10.2.2 Projektorganisation/Zuständigkeiten
135
10.2.3 Erfassung der Ist-Situation
135
10.2.4 Gewünschte Auswertungen, Selektionen und Berichte
136
10.2.5 Definition des Datenformats
137
10.2.6 Abschätzung des Datenvolumens
140
10.2.7 Messgeräte
140
10.2.8 Prozessdatenfluss
141
10.2.9 Einzusetzende Q-DAS
141
Produkte
141
10.2.10 Anwenderschulung
151
10.3 Projektplan
152
10.4 Projektdokumentation
153
11 Fallstudien
154
11.1 Einführung eines Prozessdatennetzwerks
156
11.2 Qualitäts-Informations-Management
164
11.3
172
Prüfplätze in der Kugelkäfigfertigung
172
11.4 Verbesserung der Produktqualität durch SPC
178
12 Anhang
186
12.1 Qualitätsdatenaustauschformat der Automobilindustrie
186
12.2 Beispielberichte
204
13 Glossar
207
14 Literatur
214
15 Verzeichnisse
218
15.1 Abbildungsverzeichnis
218
15.2 Tabellenverzeichnis
221
16 Index
222
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