Smart Services und Internet der Dinge: Geschäftsmodelle, Umsetzung und Best Practices

Inhalt

Vorwort

TEIL A Smart Services und Internet der Dinge: State of the art

1 Digitale Transformation, das Internet der Dinge und Industrie 4.0

Alexander Grohmann, Arndt Borgmeier, Christina Buchholz,  Nathalie Haußmann, Sinem Ilhan

1.1 Das Internet der Dinge als Enabler für die digitale Transformation

1.1.1 Die digitale Transformation

1.1.2 Das Internet der Dinge

1.1.2.1 Das Internet der Dinge und seine Technologien

1.1.2.2 Das Internet der Dinge im Gartner Hype Cycle

1.1.2.3 Der Nutzen des Internets der Dinge

1.2 Industrie 4.0

1.2.1 Die Industrie 4.0 als Teilbereich des Internets der Dinge

1.2.2 Herleitung und Einordnung

1.2.3 Momentaner Umsetzungsgrad von Industrie 4.0 in Deutschland

1.2.4 Stakeholder

1.2.5 Motivationslage

1.2.6 Potenziale der digitalen Transformation

1.2.6.1 Volkswirtschaftliches Potenzial

1.2.6.2 Anzahl der Connected Devices

1.2.7 Hürden

1.3  Smart Services

1.3.1  Daten als Basis neuer Services

1.3.2 Transformation von Geschäftsmodellen durch Smart Services

1.4 Zukunftsszenarien für das Internet der Dinge in Deutschland

1.4.1 Negatives Zukunftsszenario: Deutschland 2020

1.4.2 Positives Zukunftsszenario: Deutschland 2025

1.5 Fazit

1.6 Literatur

2 Smart Products und Smart Services entwickeln – Herausforderungen & Erfolgsfaktoren

Alexander Grohmann, Michael Jungmann, Roman Wambacher

2.1 Herausforderungen & Erfolgsfaktoren

2.1.1 Paradigmenwechsel beim Leistungsangebot

2.1.2  Umsetzungsstrategie

2.1.3 Neue Kompetenzen

2.1.4 Lebenszyklen von Technologien und Produkten

2.1.5 Unternehmensorganisation und -prozesse

2.1.5.1  Vertriebsorganisation

2.1.5.2  After Sales oder Kundendienst

2.1.5.3  Verwaltung

2.1.5.4 Wandel der Organisation

2.1.6  Amortisation der Investition

2.2 Methodik zur Entwicklung von Smart Services

2.2.1 Gestaltung von Products und Smart Services

2.2.2  Organisationsentwicklung

2.2.3  Vertriebsentwicklung

2.2.4 Lösungsumsetzung

2.2.5  Markteintritt und Feedback

2.3 Zusammenfassung

2.3.1 Beeinflussbare und nicht-beeinflussbare Erfolgsfaktoren bei der Digitalisierung

2.3.2 Der Produktlebenszyklus als weitere Einflussgröße auf den Erfolg der Digitalisierung

2.3.3 Fazit

2.4 Literatur

3 Digitalisierung und Smart Service World im Marketing

Ralf-Christian Härting

3.1  Digitalisierung, Smart Products und Konzepte

3.2 Potenziale von Digitalisierung und Smart Products

3.3  Smart Service World am Beispiel Digital Marketing

3.3.1 Innovative Google-Dienste

3.3.2  Programmatic Advertising und Dynamic Pricing

3.4 Ökonomische Bewertung

3.5 Literatur

TEIL B Systeme, Methoden und Prinzipien

4 Sechs Prinzipien für datenbasierte Dienstleistungen der Industrie

Tobias Harland, Marco Husmann, Philipp Jussen, Achim Kampker, Volker Stich

4.1 Problemstellung aus Theorie und Praxis

4.2 Vorgehensweise und Methodik

4.3 Sechs Prinzipien erfolgreicher  Dienstleistungsentwicklung

4.4 FIR-Service-Innovation-Zyklus zur Entwicklung industrieller, datenbasierter Dienstleistungen

4.5 Schlussfolgerung und Ausblick

4.6 Literatur

5 Smart Service Lifecycle Management in der Luftfahrtindustrie

Mike Freitag, Oliver Hämmerle, Carl Hans

5.1 Einleitung

5.2  Smart Services als neue  Herausforderung

5.3  Smart Service Lifecycle Management

5.3.1  Smart Services

5.3.2  Prozessmodell

5.4  Service Lifecycle Management im Unternehmen FTI

5.4.1 Entwicklung eines Smart Services

5.4.2 Auswahl von Prozessmodulen bei FTI

5.5 Zusammenfassung

5.6 Literatur

6 Voraussetzung für die Implementierung von Smart Services im IoT

Ludger Schneider-Störmann

6.1 Einleitung

6.2 Zielstellung

6.3 Beschreibung der Methode

6.3.1 Grundlegendes

6.3.2 Technische Zusammenhänge mittels einer strukturellen Analyse beschreiben

6.3.3 Übertragung der Systemtheorie auf die Verhandlungssituation

6.3.4 Methode des strukturellen Ansatzes zur Vorbereitung von  Verhandlungen

6.4 Beispiele für strukturelle Beschreibungen der Kommunikation

6.4.1 Strukturelle Analyse einer Verhandlungssituation

6.4.2 Strukturelle Analyse einer unternehmensübergreifenden  teilautomatisierten Kommunikation

6.5 Zusammenfassung und Fazit

6.6 Literatur

TEIL C Aus digital wird virtuell

7 Smart Services und die Dematerialisierung der Geschäfte

Claus W. Gerberich, Teresa Schweigart

7.1 Industrie 4.0 und Smart Services

7.2 Notwendigkeit des Wandels

7.3  Dematerialisierung

7.4 Nutzen der Smart Services

7.5 Die vier Felder der Dienstleistungen

7.6 Der Kunde der Smart Services

7.6.1 Denken und Handeln in der Kundenkette

7.6.2  Customer Journey und Sales Funnel

7.6.3 Die Vernetzung in der Kundenkette

7.6.4  Big Data in der Kundenkette

7.6.5 Von der Kundenzufriedenheit über die Kundenbindung zur Kundenbegeisterung

7.7 Smart Services entwickeln und  umsetzen

7.8 Fazit

8 Augmented Reality in der Industrie 4.0

Axel Glanz

8.1 Augmented Reality und Datenbrillen

8.2  Forschung und Entwicklung

8.3  Produktion

8.4  Logistik

8.5  Field Service und After Sales

8.6 Zusammenfassung und Ausblick

8.7 Literatur

TEIL D Der Mensch im Mittelpunkt

9 Führungskultur 4.0: Schlüssel der digitalen Transformation

Stefan F. Gross

9.1 Die digitale Zeitenwende: Was die neue Technologie-Epoche für Unternehmen bedeutet

9.1.1  Industrie 4.0 – mehr als eine „smarte Revolution“

9.1.2 Sieben Herausforderungen, die jedes Unternehmen meistern muss

9.1.3 Die Unternehmenskultur-Transmissionskurve

9.2 Digitale Transformation bedeutet  kulturelle Transformation

9.2.1 Die Neujustierung der „inneren EDV“

9.2.2  Veränderungsfähigkeit als Kern der Unternehmens-DNA

9.2.3 Neue Arbeitswelten

9.2.4 Der Mensch im Mittelpunkt

9.3 Smart Services erfordern Smart  People – und Smart Leadership

9.3.1 Die Initiator-Rolle der Unternehmensleitung

9.3.2 Die Multiplikator-Rolle der Führungskräfte

9.3.3 Die Umsetzer-Rolle der Mitarbeiter

9.3.4 Auf dem Weg zu einer Führungskultur 4.0

9.4 Warum eine zukunftsfähige Führungskultur der Schlüssel ist

9.4.1 Die Hauptwirkung der Führungskultur

9.4.2 Das Führungskultur-Kontinuum: Ein 360-Grad-Modell

9.4.2.1 Die äußeren Bausteine der Führungskultur: Die Rahmenfaktoren

9.4.2.2 Die inneren Bausteine der Führungskultur: Die Kernelemente

9.4.3 Führungskultur als Medium für die digitale Transformation

9.4.3.1 Fokuspunkt Veränderungsbereitschaft

9.4.3.2 Fokuspunkt Führungskräftekompetenz

9.4.3.3 Fokuspunkt externe Partnerschaften

9.5 Die Welt ändert sich, Führung auch:  Welche Entwicklungen und Erfordernisse eine Führungskultur 4.0 zu beachten hat

9.5.1 Der Einfluss neuer Führungsrahmenbedingungen

9.5.1.1 Diversität der Mitarbeitergenerationen

9.5.1.2 Veränderte berufliche, soziale und gesellschaftliche Leitbilder

9.5.1.3  Arbeitgeberattraktivität und Employer Branding

9.5.2 Der Einfluss der Digitalisierung

9.6 Die wichtigsten Merkmale einer zukunftsfähigen Führungskultur: Beschreibung und Checklisten

9.6.1 Vier Kriterien für Führungskultur 4.0, die grundsätzlich erfüllt sein müssen

9.6.2 Die sieben Haupteigenschaften: Was eine zukunftsfähige  Führungskultur im Kern ausmacht

9.6.3 Ein kurzer Ausblick

9.7 Literatur

10 Wissenstransfer von Erfahrungswissen bei ausscheidenden Experten

Christine Erlach

10.1 Das Besondere am Erfahrungswissen – warum es so schwer zu fassen ist

10.2 „Transfer Stories“ – ein narrativ-strukturierter Wissenstransferprozess

10.2.1 Prozessschritt 1: Festlegen von relevantem Wissen

10.2.2 Prozessschritt 2: Explizites Fachwissen und implizites  Erfahrungswissen heben

10.2.3 Prozessschritt 3: Auswertung und Dokumentation des Wissens

10.2.4 Prozessschritt 4: Unterstützung für die Nutzung des Wissens im Unternehmen

10.3 Zusammenfassung

10.4 Literatur

TEIL E Best Practices

11 IoT @ Kärcher – vom klassischen Maschinenbau zu Industry as a Service

Friedrich Völker

11.1 Einleitung

11.2 Die Vernetzung der Reinigung am  Beispiel von „Kärcher Fleet“

11.2.1 Nutzen für Kunden

11.2.2 Nutzen für das Unternehmen

11.2.3 Technische Infrastruktur

11.3 Herausforderungen bei der Einführung von IoT-Lösungen

11.3.1 Kundenfokussierte Produktdefinition

11.3.2  Projektmanagement

11.3.3 Hard- und Softwareentwicklung

11.3.4  Geschäftsmodell und Return on Investment

11.3.5  Organisation, Prozesse und Unternehmenskultur

11.4 Ausblick: Das disruptive Potenzial von IoT in der Reinigungsbranche

12 Umsetzung von Industrie 4.0 bei Herstellern von Produktionsanlagen

Peter Barkowsky, Katharina Lantzke

12.1 Einleitung

12.2 Digitalisierung in der Druckindustrie und Überwachung der Anlageneffektivität mit dem KOLBUS Serviceportal Assist 360

12.3 Excellence United – Ein Portal für Maschinen mehrerer Anbieter in der Pharmaindustrie

12.4 Klöckner DESMA – ein Portal für alle Dienstleistungen rund um die  Produktion, die Maschine und den  Kundenservice

12.5 Fazit

12.6 Literatur

13 Value Based Pricing bei der Deutschen Telekom

Diana Conrad, Johannes Kaumanns

13.1 Der perfekte Preis im IoT-Markt

13.2 Was bedeutet Value Based Pricing?

13.3 Ein Vertrauensverhältnis mit dem  Kunden ist Grundvoraussetzung

13.4 Vorteile des VBP für Kunden und  Hersteller

13.5 Herausforderungen des VBP für  Kunden und Lieferanten

13.6 Die Anwendung des Value Based  Pricing auf das IoT-Geschäft

13.7 VBP – drei Beispiele

13.8 Abschlussbemerkung

13.9 Literatur

14 Digitale Geschäftsmodelle im Energiemarkt – Ein Leitfaden

Frank Reichenbach, Andreas Schmitt, Jochen Schneider

14.1 Energiemarkt 2020 plus

14.1.1  Markttreiber

14.1.2 Energiemarktszenario

14.2 Veränderung der Wertschöpfung

14.2.1 Zentrale Wertschöpfungskette

14.2.2 Dezentrale Mehrwertelemente

14.3 Geschäftsmodellprototypen als  Grundlage für die Bewertung  strategischer Optionen

14.3.1 Geschäftsmodellprototypen

14.3.2 Kompetenzprofile als Basis zur Bewertung der strategischen Optionen

14.4 Fallbeispiele

14.4.1 Pilotprojekte als Grundlage für die Kompetenzentwicklung

14.4.2  Innovation Hub außerhalb der Regelorganisation

14.4.3 Technologiefirma wird Energieversorger

14.5 Fazit

14.6 Literatur

15 Sensornetze und Schwarmintelligenz in industriellen Anwendungen

Volker Skwarek

15.1 Einleitung

15.2 Bedeutung der Energieoptimierung

15.2.1 Energiegewinnung durch Harvesting

15.2.2  Energiearchitekturmodell zur Bedarfsoptimierung

15.3 Die Rolle von Schwärmen, Schwarm intelligenz und digitalem Gedächtnis

15.4 Sensoren als Kopierschutz:  Produktwissen und -absicherung im digitalen Gedächtnis

15.4.1 Grundanwendungen des digitalen Schwarmgedächtnisses

15.4.2  Blockchains und das digitale Gedächtnis zur  Produktabsicherung

15.5 Innenraumortung durch  Schwarmunterstützung

15.5.1 Grundlagen der Innenraumortung

15.5.2  Ortungsverbesserung durch Schwarmkommunikation

15.6 Zusammenfassung

15.7 Literatur

TEIL F Lessons Learned: Die erfolgreiche Umsetzung

16 Lessons Learned und Vorgehensweise zum Aufbau von Smart Services

Arndt Borgmeier, Christina Buchholz und Alexander Grohmann

16.1  Ökosysteme und Stakeholder

16.2  Geschäftsmodell und Value Proposition Design

16.3  Service Engineering: Systematische Dienstleistungsentwicklung

16.4 Technische Ausgestaltung (Digital Enabling)

16.5  Produkte/Services

16.6  Vermarktung der Smart Services

16.7  Organisation der Leistungserbringung

16.7.1 Ablauforganisatorische Werkzeuge und Erfahrungen

16.7.2 Aufbauorganisatorische Neuausrichtung

16.8  Risikomanagement/Datensicherheit/ Vertragsgestaltung

16.9 Faktor Mensch: Führung und Change Management

16.10 Vorgehensweise zum Auf- und Ausbau von Smart Services

16.11 Wesentliche Gestaltungsbereiche und Fazit

16.12 Literatur

Anhang

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